本研究提出了一种新的计算友好框架，通过对大语言模型进行知识赋能，降低了设计图神经网络的计算开销和开发周期。实验表明，该框架能在几秒内为未见数据集提供可信的初始模型提议，并在少量迭代中实现卓越的搜索性能。
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