本文介绍了GaussDB (for MySQL) 的流控机制，包括存储层和计算层的反馈式流控，以及计算节点的主动平滑流控。存储层通过监控资源状态限流，计算层根据写入和读取频率进行流控。该机制有效防止过载，确保服务稳定，提高资源利用率。实验显示，反馈式流控能精准控制高压实例，主动平滑流控能保持业务稳定。

本文是《Go语言开发者的Apache Arrow使用指南：计算层》的第五篇文章，回顾了Arrow的各个层次，重点介绍了计算层的结构，包括Datum和kernel的概念，并通过示例展示了如何向compute包添加scalar aggregate函数。最后指出了该方法的不足之处，并提到后续可能会有官方实现。