本研究提出了一种新颖的计算成像算法，有效解决了单光子数据3D重建中的运动模糊和分辨率不足问题。实验结果表明，该方法在不同噪声和光子水平下显著提升了图像清晰度，验证了其适应性和实用性。

该文汇总了多项计算成像研究，包括：无需几何标定重建多组深度图像、旋转偏振器与事件相机的事件极化成像、基于FISTA的在线优化提升傅里叶全息显微成像、物理神经网络优化LED模式实现超分辨、深度网络分析载波光栅、联合估计相机运动与去模糊、联合优化事件去噪与运动估计、改进滚动快门SfM算法及关键运动序列处理，以及在2D像素空间增强3D-2D投影鲁棒性认证。