本文介绍了一种使用深度学习方法的肾脏异常分割方法，通过训练215例胸腹部增强CT扫描，实现了肾脏异常和肾脏实质的准确分割。最佳模型在测试集中表现优异，超过了人眼观察者的分数，显示了计算机化方法在肾脏异常分割中的潜力。

本文介绍了一种使用深度学习方法的肾脏实质和异常分割方法，通过训练215例CT扫描，实现了准确分割和改进分割，显示了计算机化方法在肾脏异常分割中的潜力。

该研究使用深度学习技术成功实现了215例胸腹部增强CT扫描中肾脏异常的准确分割和肾脏实质的改进分割，最佳模型的Dice分数表现优异，证明计算机化方法在肾脏异常分割中有进一步改进的潜力。