本文开发了一种透明的计算机大规模成像框架，能够区分正常和转移的人类细胞。该方法结合荧光显微镜图像、深度学习和可解释技术，深入分析细胞骨架变化，为未来的诊断工具提供潜在的生物标志物。

基于块状编码器 - 解码器结构的自动透射光到荧光成像的转换：对 LightMyCells 挑战的贡献
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