Simular与威斯康星大学论文提出LEASH方法：让开源弱模型先执行计算机操作任务，按不确定性在合适时机升级给强模型，交接后弱模型转任影子观察者，用隐状态在线监测黑盒强模型是否跑偏。OSWorld上任务成功率73.66%，追平常开强模型，成本省19.2%。消融显示升级机制贡献最大，影子层再补5.7个百分点，仅多花约1.7%成本。