亚利桑那大学的研究员陈志宽利用计算机模拟和观察研究黑洞,参与事件视界望远镜合作项目,致力于生成超大质量黑洞的视频。他的团队通过新数学技术和AI工具Codex改进模拟算法,以更有效地处理黑洞周围等离子体的粒子运动,推动科学发现。
研究团队创建了Diff-SSL-G-COMP数据集,包含19,500个音频压缩示例,采用创新的数据生成方法,提升了音频压缩建模性能,帮助计算机更好地模拟音频压缩器。
热扩散是温度从高温区域向低温区域传播的过程。通过计算机模拟,科学家能够预测热的传播。利用并行计算和MPI(消息传递接口),可以加速大规模热扩散的模拟。本文介绍了热扩散的基本原理、并行计算的重要性及其在C++和MPI中的实现方法。
本文综述了利用计算机模拟与多智能体系统研究复杂系统及人类行为建模的进展,涵盖人类行为建模的模拟、感知与生成三方面,包括基于深度强化学习(如PPO)的自适应行为仿真、数据驱动的BITS交通行为生成方法及仿真工具、基于Scenic语言的仿真测试平台、基于心智理论的智能体框架、结合贝叶斯神经网络的BNSP-SFM行为预测模型(精度提升50%)、用大语言模型生成社交互动以辅助社交计算设计,以及游戏引擎作为具身空间推理与人工智能开发平台的作用,并归纳了行为量化建模的两类主要方法。
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