本文研究了计算机自动化设计，提出了基于样本和结构化提示的控制代理Synapse，提升了计划的正确性，并在MiniWob++基准测试中实现了人类级性能。同时，介绍了神经符号概念学习器和记忆感知突触等新方法，优化了视觉概念学习和物体识别任务的表现。