谷歌和OpenAI推出了Gemini 1.5和GPT-4o，用于多种应用，包括电梯游说、生成式用户体验、计算机视觉应用、合成数据集、谈判代理、机器人辩论赛、代码问题解决、桌面代理、个性化旅游、笔记记录、Siri助手、计算机视觉驱动的机器狗、Twitter信息转换和AI语音克隆。

本文提出了一种基于Transformer和小波的网络(WaveletFormerNet)用于雾图像恢复，通过嵌入离散小波变换到Vision Transformer中，缓解了降采样导致的图像质量损失和颜色失真，同时引入了并行卷积和特征聚合模块以提高模型性能和泛化能力。实验结果表明，WaveletFormerNet在雾图像恢复和计算机视觉应用中表现出更好的效果。