该研究使用重建方法建立了肺部的3D仿真模型，并构建了计算机辅助肺结节检测模型。通过神经网络迭代处理图像，优化了肺结节识别模型。该技术与3D虚拟建模技术结合，提高了系统的交互性，实现了肺结节的智能识别。使用LUNA16大样本数据库评估结果显示，该技术相比传统诊断方法具有更高的识别率，对早期阶段检测肺部异常和诊断肺癌具有重要价值。