OpenAI Astra的“48层循环两次”虽未证实，但揭示了循环Transformer趋势：通过复用物理层增加计算深度，而非堆参数。DeepLoop解决训练稳定性，Looped-MoE结合专家路由提升扩展性，early exit实现动态计算。核心变化是分离参数规模与计算量，使模型按需投入计算，重塑AI发展路径。