神经元元胞自动机是传统元胞自动机模型的演化，通过深度学习转换函数进行增强。潜在神经元元胞自动机（LNCA）模型解决了资源限制问题，应用于图像恢复领域，能从降质版本中重建高质量图像。该模型在保持高重建保真度的同时，实现了显著的计算资源要求降低，能处理比当前最先进的模型大16倍的输入。