本研究提出了一种新的“计算遗忘”定义，以评估机器遗忘方法的安全性。研究表明，现有方法在实现遗忘方面效果不佳，尤其是在熵学习算法中。同时，探讨了基于差分隐私的遗忘方法与计算遗忘的关系，指出其实用性可能存在问题。
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