随着技术发展,用户对超高分辨率图像和视频的需求增加。本文介绍了一种名为CAMixerSR的超分框架,通过优化Conv和Self-Attention的分配计算量,实现从低分辨率图像到高分辨率图像的转换。实验结果显示,CAMixerSR在超高分辨率数据集和通用场景中表现出良好的性能优势。
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