本文介绍了DiTFastAttn，一种加速扩散变换器（DiT）推理的后训练压缩方法。通过消除空间、时间和条件冗余，DiTFastAttn在图像和视频生成任务中显著提高了效率，计算量减少高达88%，实现了1.6倍的加速。此外，Delta-DiT框架在生成过程中进一步优化了性能，展示了Transformer在扩散模型中的应用潜力。