本研究探讨了语言学与人工智能之间的相关性，填补了关于二者关系的研究空白。通过对1974年至2024年间5750篇文章的科学计量分析，揭示了自20世纪80年代以来，相关出版物的显著增加以及新兴研究热点和应用的出现。研究结果显示，深度学习语言模型的快速发展，特别是ChatGPT，推动了二者的融合与创新。

书接上文 我打算做个 PD 诱骗器，用来获取几个固定档位的电压，以便测试我的 [[Project/PowerDesk]]。第一版大概因为开发到功率计算时，flash 用尽，对应的高配 MCU 还没发布，这次也正好结合之前发现的问题，重新做一个第二版。 改进之处 系统供电 之前使用 LDO 进行供电，诱骗到 12V以上后，温度是真的有亿点点高，所以这次换了 DC-DC...

本研究审视了图像反取证问题，填补了知识结构和研究热点的空白，并通过文献计量分析揭示了该领域的研究趋势和主要机构，为未来相关研究提供了参考。

背景与目标 最近正在开发一款支持多协议快充的桌面供电设备，需要测试输出的情况，所以迫切需要拥有一个 PD Sinker。之前还没机会用到相关的芯片，这次借机搓一个。 因为自己的首要需求是测试快充输出，其次是其他场景下也能发挥最大的功能，所以考虑要实现的目标如下： 1. 支持 PD sink 1. 5-20V 支持，不追求细分的电压档位 2. 数控，避免误操作 3....

这篇文章介绍了将文献计量应用于遥感领域的研究，通过文献计量和科学制图的方法，对NDVI相关研究进行了分析。研究发现，NDVI的研究数量呈指数级增长，涉及的研究领域也越来越丰富。文章还介绍了NDVI的发展历程、数据来源和研究热点变迁等内容。

本文介绍了基于模型的深度学习系统，结合了传统数学模型和深度学习的优势，通过限定的数据量学习数据，保留先前领域知识，以提高性能。提出了新的系统分类方法，并提供了信号处理案例和指南，帮助未来的设计与研究。

国家物理实验室 (NPL) 在可信人工智能 (TAI) 领域进行的研究回顾，特别是在计量学，即测量科学的背景下，关于可信机器学习 (TML)。我们描绘了 TAI 的三个广泛主题：技术、社会技术和社会，这些主题在确保开发的模型可信且可以依赖于做出负责任决策方面起着关键作用。从计量学的角度，我们强调对不确定性的量化（UQ）及其在 TAI...

本文介绍一种新的基于视觉的传感器，结合高分辨率触觉发射，以统一的硬件和计算体系结构进行处理。该传感器在多模式物体识别和计量方面表现出良好效果，并在触觉和视觉领域上具有重要的物理含义。数据验证了其能力可以从深度学习视觉和触觉结合的角度对家庭物品进行分类，识别细节纹理并推断其物理属性。

该研究提出了一种创新方法，利用模型和学习策略的协同作用，以及嵌入强化学习技术在模型预测控制框架内，来提高交通流量管理。该方法考虑了道路匝道入口流量控制的变数模型和需求不确定性，并通过模拟实验验证了其有效性。

第27届国际计量大会日前已经在法国巴黎闭幕 , 经协商和讨论后国际计量大会宣布最迟在 2035 年取消闰秒。 […]