该文综述了提升智能代理认知与学习能力的多种方法，包括注入领域知识改善文本游戏代理、基于OntoAgent的对话建模、少样本知识图谱推理的元学习框架、人类引导因果知识实现机器人泛化、可塑性神经网络自主学习、认知创造力计算模型、范畴论自我意识框架、概念空间知识表示，以及探索驱动学习统一监督与强化学习。