本研究提出了一种新框架，评估偏好学习模型的认知公平性，借鉴经济不平等和罗尔斯公正理论，揭示模型在用户表现上的差异，并探讨缓解不平等的技术，对AI伦理发展具有重要意义。

From Efficiency to Fairness: Measuring Fairness in Preference Learning
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证