研究表明，DunedinPACNI指标能够量化个体衰老速度，基于MRI数据分析大脑结构特征。该指标与认知功能、健康状况及慢性疾病风险相关，能有效预测未来的认知衰退和死亡风险。

本研究提出了一种基于大脑时间发展机制的持续学习模型TD-MCL，旨在提高人工智能网络在扩大规模后的认知功能学习效率并降低能耗。该模型通过促进知识转移和消除任务冗余，在新任务上表现出更高的准确性。

本研究提出了一套评估大型语言模型反思能力的工具，包含七个任务。结果显示，当前模型在反思能力上仍有不足，为未来研究提供了方向。

复旦大学类脑智能科学与技术研究院发布了全球首个数字孪生脑平台，模拟了全人脑尺度的大脑，具备860亿神经元和百万亿突触。研究发现，数字孪生脑展现出类似人类大脑的认知功能，为研究大脑结构和功能之间的关系提供了定量框架。

作为开发者，我们需要关注身体健康，通过定期锻炼来改善整体健康和幸福感。锻炼可以增加能量，提高注意力，支持心理健康，预防慢性疾病，提高生活质量。对开发者来说，锻炼还可以改善认知功能，减轻压力，增强专注力和集中力。建议开发者寻找适合自己的锻炼方式，并保持一致性。

该文章介绍了一种通过分析连接语言来评估认知功能的方法，提出了一个新的基准数据集和预测任务。数据集包含普通话和英语演讲者的言语样本和临床信息。通过倾向评分分析匹配数据，确保模型训练的平衡和代表性。预测任务包括轻度认知损害的诊断和认知测试分数的预测。提供基准预测模型来说明这一框架。在诊断中，平均未加权回忆率为59.2%，评分预测的均方根误差为2.89。

研究发现，晚睡者和中间型人具有卓越的认知功能，而晨间云雀得分最低。睡眠时间对大脑功能有直接影响，每晚7到9小时的睡眠表现最佳。早睡或晚睡是否会影响记忆和思维还不清楚。

这项研究使用31P-MRSI技术在7特斯拉的超高场强下，非侵入性地映射了人类大脑中的NAD含量，并发现NAD水平随年龄增长而降低。这对于理解NAD在大脑代谢、衰老、认知功能和神经退行性疾病中的作用具有重要意义。