AI 社区讨论 Scaling Law 遇到瓶颈，因高质量数据即将耗尽。CMU 和 DeepMind 提出的 ICAL 方法利用低质量数据和反馈，帮助 LLM 和 VLM 创建有效提示，改善决策。ICAL 强调认知抽象，提升模型在新任务中的表现，实验表明其在多模态任务中优于传统方法，减少对专家示例的依赖。