本文探讨了基于联邦学习的频谱感知方法在认知无线电环境中的应用，分析了其动机、架构和算法，强调隐私和安全问题。联邦学习通过不共享原始数据来提高隐私性，适用于未来6G网络，并提供了设计建议和未来研究方向。