本研究探讨了认知神经科学在自然语言处理中的应用，特别是眼动追踪信号的整合。通过用户中心的认知信号，提出了一种有效的数据增强方法，提升了视觉问答任务的表现，并减少了多模态大语言模型中的幻觉现象。

本研究提出了ExKG-LLM框架，利用大型语言模型自动扩展认知神经科学知识图谱，显著提高了知识生成和临床决策的准确性与完整性。