该文综述神经网络与人类认知表示的对齐研究，提出统一框架，梳理认知科学、神经科学和机器学习文献。研究发现模型规模和架构影响不大，训练数据与目标函数更关键；线性转换可提升一致性。相关工作报告了脑电解码、fMRI预测、图像重构及类人视觉注意力等进展。