该文介绍通过重构AI编程助手任务编排，将主Agent从执行层剥离，仅负责架构决策和分发“任务胶囊”，由子代理执行细节，使缓存输入从2300万降至224万token，总消耗减少90%，上下文使用率降至19%。这种认知隔离优化了算力分配，提升Codex效率三倍，并强调监控缓存占比以管理上下文资源。