本研究探讨了随机平滑技术在提高分类器对抗扰动鲁棒性方面的有效性。通过理论分析和实验证明，随机平滑能够增强分类器的认证准确率，尤其在处理对抗性噪声时表现优越。研究还提出了改进的训练方法和认证策略，以应对维度诅咒和成本敏感场景，显示出显著的鲁棒性提升。