本研究聚焦于基于视觉的着陆任务，展示了符合机器学习系统操作设计领域（ODD）的数据集的设计和验证。通过借鉴新兴的认证标准，我们描述了在系统和图像级别建立 ODDs 的流程。本论文中提出的可复制框架解决了为安全关键应用中基于 ML 的系统认证设计符合严格需求的挑战。

OpenAI加入C2PA内容来源和真实性联盟的指导委员会，与其他公司合作为数字内容添加认证标准，降低伪造内容用于创建谣言的几率。OpenAI计划为其文本生成模型Sora生成的视频内容添加C2PA元数据，并准备实施不可见水印来标记音频等数字内容。OpenAI还开发了用于检测AI模型生成内容的检测分类器，准确率为98%。

Chrome Web Store 和 Microsoft Edge add-on 商店均添加标签，微软不采用付费认证，而是鼓励开发者提供最佳的应用程序，邀请极少数开发者参与认证标准的讨论，并可根据标准申请添加标签。