本研究提出了一种新的框架——认识模糊马尔可夫决策过程（EA-MDP），旨在解决在线决策中的复杂性问题。通过量子测量技术计算奖励函数，验证了在认识模糊情况下存在最优策略和价值函数，实验结果表明代理能够收敛到最优策略。
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