文章认为，真正的开源AI不仅需要软件和模型权重，还需包括系统源代码、模型参数、数据集、超参数、训练代码、随机数生成和软件框架。当前开源AI通常不完整，限制了对AI系统的理解和发展。作者呼吁全面开放AI以促进科学进步。