本文介绍了生成对抗网络（GAN）的应用和改进，包括训练困难和稳定性问题以及改进技巧。还讨论了条件生成模型、InfoGAN和图画翻译的应用。最后介绍了StyleGAN，它能够调控输出图画的风格和噪声。
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