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本文介绍了生成对抗网络(GAN)的应用和改进,包括训练困难和稳定性问题以及改进技巧。还讨论了条件生成模型、InfoGAN和图画翻译的应用。最后介绍了StyleGAN,它能够调控输出图画的风格和噪声。

理解深度学习:第十五章 生成对抗网络

六虎 六虎 · 2024-03-17T10:52:48Z
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