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本文介绍了一种利用视觉语言模型的方法,用于实体强化学习。通过使用视觉语言模型初始化策略,提供任务背景和辅助信息,以提高训练策略性能。实验结果表明,基于通用视觉语言模型的训练策略表现更好。同时,该方法优于遵循指令的方法和特定领域的嵌入方法。

任务成功并不足够:调查使用视频 - 语言模型作为行为批评家以捕捉不良代理行为

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-06T00:00:00Z
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