本研究提出FLMarket系统，通过结合两阶段拍卖定价机制与安全协议，解决了联邦学习中的数据定价问题。实验结果表明，FLMarket使客户端训练精度提高超过10%，并提升了准确度和运行速度。

研究发现，添加投影器可以提高知识蒸馏的性能，改善逻辑蒸馏。具有投影器的学生在训练和测试精度之间取得更好的平衡，与老师的相似性更好，并避免了测试阶段老师的过度自信。基于投影器集合的特征蒸馏方法进一步提高了蒸馏性能。实证结果显示该方法在师生对上具有优越的分类性能，并验证了学生特征的质量改进。