本文提出了一种对齐增强纠错模型，用于解决过度更正问题。该模型通过训练纠错模型生成初始纠错，并与源句子结合，经过对齐模型进行另一轮纠错，以确保对齐模型专注于潜在的过度更正。实验结果表明，该方法在减轻过度更正和提高整体性能方面是有效的。