MicroCoder项目由微软亚洲研究院与剑桥、普林斯顿联合推出，针对现代代码模型训练瓶颈，提出34条训练经验，显著提升模型性能。该项目包括新算法、数据集和评估框架，强调数据难度与训练动态的重要性，推动代码生成领域的研究进展。