本文评估了不同训练和评估设置下UOSR任务的性能，发现UOSR性能优于OSR性能。探讨了OSR的两种训练设置对UOSR的影响，并提出了新的评估设置few-shot UOSR。通过使用FS-KNNS方法，实现了最先进的性能。

本文分析了UOSR任务在不同训练和评估设置下的性能，并评估了几种OSR方法的UOSR性能。发现UOSR性能优于OSR性能，原因是已知但错误分类的样本。探讨了OSR的两种训练设置如何影响UOSR，提出了新的评估设置few-shot UOSR，并提出了FS-KNNS来实现最先进性能。