微软发布Agent Lightning v1.0,旨在解决智能体强化学习中训练与生产环境脱节的问题。该框架让生产环境的“harness”控制交互循环,训练引擎仅观察模型调用,无需重写部署逻辑。在6K样本下,将Qwen3.5-9B在SWE-bench Verified上的性能从41.8%提升至56.4%。框架约3500行代码,提供完整数据清洗和训练脚本,但需要GPU和Kubernetes集群,主要面向平台工程团队。
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