研究引入了用于LLM多代理的记忆共享（MS）框架，通过实时内存存储和检索系统增强上下文学习过程，提高了代理在开放性问题上的性能。未来发展方向和代码数据可在链接中获取。

研究引入了用于LLM多代理的记忆共享（MS）框架，通过实时内存存储和检索系统增强上下文学习过程。MS框架显著提高了代理在开放性问题上的性能。未来发展方向和代码数据可在链接中获取。