记忆张量发布开源记忆原生大模型MemT 1.0，将记忆内化进模型架构而非外挂检索。模型通过训练自主学会读写、更新和调用记忆，在长对话中能区分定论与备选、不编造未知信息；在编程任务中可将踩坑经验写入记忆并实时调用，提升任务成功率。其固定体积记忆状态显著降低长上下文推理成本，使AI在长期陪伴中越用越聪明。