本研究提出了一种新的记忆实例门控变换器（MIGT）框架，旨在解决深度强化学习在波动股市中的投资组合管理问题，取得了9.75%的收益提升和2.36%的风险收益比提高。

MIGT：用于金融投资组合管理的记忆实例门控变换器框架
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