本研究提出了一种工具集成自我验证方法（T1），有效解决了小型语言模型在记忆密集型任务中的自我验证能力不足问题，显著提升了其性能，实验结果表明该方法超越了更大模型的表现。

Application of Tool-Integrated Self-Verification in Test-Time Compute Scaling for Small Language Models
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