通过限制记忆库规模，视频目标分割模块实现了显著提高。通过平衡帧的重要性和新鲜度，维持有限容量的信息性记忆库，并降低训练-推理过程中记忆长度的差异，开辟了时间推理的新机遇。通过RMem方法，在具有挑战性的VOS场景中取得卓越表现，并在目标状态变化和长视频方面建立了新的最佳性能。