本文介绍了六种适用于AI代理的记忆框架，包括Mem0、Zep、LangChain Memory、LlamaIndex Memory、Letta和Cognee。这些框架提供长期记忆、语义搜索和上下文管理等功能，帮助开发者创建更智能的助手，提升上下文理解和个性化能力，增强用户体验。

通用代理记忆框架（GAM）通过即时内存优化和双代理设计（记忆者与研究者）在运行时提取和合成高效上下文。其模块化设计支持灵活集成，适用于对话、自主代理的长期记忆增强及研究基准测试等场景。