AI长期运行后记忆衰退，OpenAI通过“梦境”机制在后台整理记忆，合并重复、取代旧事实、综合推论，使召回率从41.5%提升至82.8%。Anthropic、Google等公司跟进，核心理念是主动清理优于无限扩容。记忆管理转向主动遗忘，保留历史痕迹，但综合节奏和版本处理仍待解决。

MemMamba是一种新型状态空间模型，解决了长序列建模中的记忆衰退问题。它通过模仿人类记笔记的方式，引入动态记忆提取和跨层注意力机制，显著提升了长序列的处理能力和检索准确率。