该文为《周易雅说》系列讲座汇总,系统梳理易经历史、核心概念及哲学内涵,批判传统误读,强调易经为治国哲学而非占卜工具,并探讨阴阳、太极、八卦、河图洛书等理论,结合企业管理、中医及宇宙观进行现代解读。
文章记录了作者在炎热夏日中的生活感悟与思考,涉及空调与工作焦虑、AI熵增、日记整理、讲座收获、教育理念、亲子关系、个人成长及文化观察等。作者反思自我状态,强调理解与陪伴的重要性,并提及地震等日常事件,整体呈现对生活细节的深刻体察与自我调整。
粉笔网CEO张小龙在人民大学的讲座中因言辞不当引发争议。他提到AI对就业的影响,认为体制内工作机会减少,并建议学生利用AI工具提升竞争力。因现场反应冷淡,他情绪失控,发表争议言论并提前离场。事后,他在社交媒体上道歉,承认情绪失控,并希望学生关注更有用的事情。
Devnexus 2026于2026年3月4日至6日在亚特兰大举行,吸引约1400名开发者。会议探讨了Java开发者在企业AI中的角色,并举办了多场讲座和研讨会,涵盖AI应用和职业发展等主题。首次举办的AI领导峰会和女性科技午餐会促进了交流与合作。
在SCaLE23x大会上,作者分享了与PostgreSQL相关的经验,展位吸引了大量访客并获得积极反馈。作者参加了多个讲座,讨论了Postgres的实用技巧、新功能以及数据库优化和统计主题。同时,作者享受了美食并与参展商交流,建议选择Burbank机场出行。
我于1月27-28日参加了布拉格的活动,尽管迟到,但与许多与会者交流很愉快。活动组织良好,气氛热烈。我的工作坊比去年提前结束,虽然删减了一些内容,但总体体验很棒。遗憾的是,许多有趣的讲座时间冲突。
UC伯克利CS188讲座笔记介绍了启发式搜索方法。启发式用于估计到达目标的距离,贪婪搜索选择启发式值最低的节点,但不保证最优解。A*搜索结合总成本估计,若启发式可接受,则保证完整性和最优性。启发式的支配性和一致性是优化搜索的关键条件。
斯坦福大学的唐纳德·克努斯教授在88岁生日前举办了年度“圣诞”讲座,探讨骑士巡游问题及其数学美。他展示了骑士在棋盘上不重复访问每个格子的解法,分享了对数学和计算机科学的热爱,并介绍了在解决该问题中的新发现和数据结构,令听众领略到数学的魅力。
DjangoCon Europe将于2026年4月15日至17日在希腊雅典举行,届时将举办多场Django和Python的讲座与工作坊,旨在提升参与者技能,促进开源社区交流与合作。
VS Code Dev Days将举办60多个全球活动,帮助开发者学习AI辅助开发的最新功能,活动包括讲座和实践工作坊,适合各级开发者,线上线下均可参与。
机器之心数据服务现已上线,提供高效稳定的数据获取服务,帮助用户轻松获取所需数据。
微软亚洲研究院的ACE Talk系列讲座邀请北京大学副教授卢宗青,主题为“利用互联网视频扩展类人机器人学习”。他将探讨如何通过视觉-语言模型、动作模型和强化学习,利用互联网视频数据教授机器人类人技能。讲座定于6月11日举行,欢迎报名参加。
2025年数据与AI峰会将于6月9日至12日在旧金山举行,重点讨论数据治理、安全和信任,设有超过30个分会,涵盖Unity Catalog、AI治理和数据监控等主题,适合各类参与者。
乔治·德雷塔基斯在TUM AI讲座中探讨了3D高斯点云渲染的历史与未来,强调计算机图形学与机器学习的交叉影响,介绍了从传统图形到新视图合成的演变,特别是深度学习在图像渲染中的应用。他指出,尽管技术进步显著,快速、准确的3D内容创建仍需努力。
艺卓宣布肖戈成为ColorEdge全球大使,并在“艺卓-北大校园行”活动中举办摄影讲座,分享野生动物摄影经验,强调专业知识和高质量器材的重要性,展示作品并讲解色彩准确表达。
KubeCon + CloudNativeCon Europe 2025将在伦敦举行,重点讲座包括LinkedIn的Kubernetes平台和AI驱动的可观察性,探讨云原生基础设施的挑战与创新,适合希望提升可观察性和扩展性的用户参与。
KubeCon + CloudNativeCon Europe 2025将持续四天,包含229个会议和215个供应商。文章介绍了五个重要的云原生项目:Chainguard、Crossplane、Kubescape、vCluster和Devtron,强调它们在安全性、基础设施管理和多租户环境中的创新。同时推荐了一些关于AI、机器学习和安全的讲座。
布鲁塞尔的FOSDEM庆祝25周年,吸引了众多开源软件开发者。PostgreSQL Europe在FOSDEM前举办了PGDay,提供深入讲座。活动设有88个项目展位,参与者积极交流经验。尽管展位位置不佳,组织者仍与用户互动。FOSDEM还录制了讲座,方便未能到场的人观看。
元数据是提高检索准确性和文件组织的重要因素。Deasy Labs首席执行官Reece Griffiths指出,元数据在向量搜索中至关重要,能够提升检索效率和分类能力。通过自动化和优化,元数据改善数据过滤和索引,并支持基于角色的访问控制。
这篇文章讨论了NVIDIA的性能分析工具,特别是Nsight Compute和Nsight Systems。Jackson和Magnus介绍了这些工具的功能,包括GPU内核性能分析、内存使用情况和调试功能。Nsight Compute专注于低级内核分析,帮助开发者优化代码性能。文章强调了工具的交互性,鼓励提问,并分享了使用流程和最佳实践。
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