UniPat AI发布PaperBenchX基准，通过93篇真实论文复现任务评测AI科研能力。该基准覆盖12个学科、10种科学软件，要求Agent在隔离环境中重跑工作流，仅认可重新生成的证据。最强模型GPT-6 Astra的完整复现率仅13.98%，AI建模和执行得分约六成，验证仅42.8%，前期决策错误会导致后续计算失效。

freeCodeCamp 发布 27 小时课程，用 PyTorch 复现 Geoffrey Hinton 的关键论文，涵盖玻尔兹曼机、反向传播、t-SNE、AlexNet、Dropout、知识蒸馏、胶囊网络、层归一化与前向-前向算法，梳理深度学习思想演变。

复旦NLP团队推出“切问学术”客户端，类似学术版Codex，能自动配环境、申请GPU、跑实验、写综述。客户端内置文献管理、全文翻译阅读器及全自动Agent，支持找灵感、复现论文和生成综述。现下载登录送10000积分，Pro会员8折，折扣码197720。

论文复现是科学基石，但机器学习领域面临可复现性危机。Inherent Labs团队训练了270亿参数的AI智能体Faraday，利用Codex GPT-5.5作为工具，在73%的分布内任务和60%的AI for Science任务上超越Claude和GPT-5.5。Faraday通过自动生成任务空间和稳定GRPO后训练，展现出更强的科学严谨性，能指导更大模型工作，提升复现能力。

该文报道AI Agent对ICML 2026论文进行复现审计，发现58篇无法复现，且GPT-5检测显示99.2%的顶会论文存在平均4.7个客观错误，错误率逐年上升。作者认为这为科研人员提供了新机遇，建议通过AI核查旧论文、发现异常点来寻找选题，并指出AI工具仍需人工审核。

复旦大学NLP团队推出“切问学术”智能体，类似学术版Codex，可自动复现论文、申请GPU、跑实验、写综述。它支持零算力部署、自主修复环境、灵感发现、长任务综述生成，并具备语义搜索、知识库对话等功能。旨在接管重复劳动，让科研人员专注创新。

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