本文研究了论文来源追踪，构建了高质量数据集PST-Bench，揭示了不同主题的演化模式。提出了一种基于深度学习的模型，结合BERT和GCN，提升了文章引用建议的准确率。同时探讨了科学出版领域的扩展及自然语言处理在知识提取中的潜力，并提出了新数据集和工具供社区使用。