2025年，ByteDance Research推出了基于强化学习的论文检索智能体PaSa，用户只需提出学术问题，PaSa即可快速检索相关论文，显著提升调研效率。与主流工具相比，PaSa在召回率和准确率上均有显著提高，现已开放试用并提供开源数据和代码。
OpenScholar是华盛顿大学与艾伦人工智能研究所联合开发的开源科研助手，能够快速检索4500万篇论文，性能超越人类。其运营成本比GPT-4低100倍，适合小型机构和发展中国家的研究人员。尽管存在引用不当和生成幻觉的局限性，OpenScholar已成为优秀的AI学术助手。
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