该研究探讨了神经网络和多模态方法在讽刺新闻检测中的有效性。通过应用对抗性组件和生成预训练转换器（GPT）模型，研究显示在多语言和不同文化背景下的讽刺检测取得了显著进展，链式思维提示对模型性能有积极影响。
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