本研究探讨了讽刺的声学特征、讽刺用语使用的倾向和韵律线索之间的相互作用。研究发现，当讽刺意义明显时，韵律线索的相关性较低。此外，还有其他研究探讨了讽刺解释、情感识别和讽刺检测等相关主题。

本文综述多模态讽刺解释与检测研究，涵盖MOSES、MAF、TEAM、QUIET等模型，利用文本、图像及外部知识捕捉讽刺不一致性，并扩展至幽默识别与情感分析，多项实验显示其优于现有技术。