本研究探讨了讽刺的声学特征、讽刺用语使用的倾向和韵律线索之间的相互作用。研究发现，当讽刺意义明显时，韵律线索的相关性较低。此外，还有其他研究探讨了讽刺解释、情感识别和讽刺检测等相关主题。

本文介绍了一种新的任务——对话中的讽刺解释，并提出了一种多模态上下文感知的关注和全局信息融合模块MAF来支持该任务。

我们提出了一种名为EDGE的新型基于图的多模态情感增强讽刺解释框架，通过利用口语、视频和音频中的情感来提高讽刺解释性能，并在WITS数据集上验证了模型的优越性。