本研究提出了一种利用讽刺语言提升情境检测的方法。通过微调BERT和RoBERTa模型，结合深度学习技术，模型在主流基准上表现优异，显著减少了讽刺文本的误分类，提高了85%的预测准确率，为未来研究奠定了基础。

本研究提出了一种基于讽刺的对抗样本生成方法（IAE），旨在提高情感分析系统的安全性。该方法通过将简单句子转化为讽刺句子，挑战现有模型的鲁棒性，揭示其对讽刺语言的脆弱性，并表明人类在理解讽刺方面的优势。