本研究提出了一种新的设备内学习架构，通过学习用户语音特征来解决无人工场景中分类器准确性调整的问题。实验证明该架构在领域转移和少样本学习方面具有良好的性能。适用于电池供电微控制器的TinyML应用。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
